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算法导论(第三版)Exercises2.3(归并排序、二分查找、计算集合中是否有和为X的2个元素)...
阅读量:5089 次
发布时间:2019-06-13

本文共 2235 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

2.3-1:

   3 9 26 38 41 49 52 59

   3 26 41 52   9 38 49 57

3 41   52 26   38 57   9 49

3   41  52  26  38  57  9  49

2.3-2:(归并排序)

void mergeSort(int a[], int l, int r){    int m;    if(l < r)    {        m = (l + r) / 2;        mergeSort(a, l, m);        mergeSort(a, m+1, r);        merge(a, l, r, m);    }}void merge(int a[], int l, int r, int p){    int i, j, k;    int n1 = p - l + 1;    int n2 = r - p;    int lArray[n1], rArray[n2];    for(i=0; i
= n2 || lArray[i] <= rArray[j])) { a[k] = lArray[i]; ++i; } else if(j < n2 && (i >= n1 || rArray[j] < lArray[i])) { a[k] = rArray[j]; ++j; } }}
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2.3-3:

n=2:  Tn=2lg2=2

假设 n=k时等式成立

Tk+1=2(Tk) + 2k+1=2 * (2k * k) + 2k+1=2k+1(k+1)

2.3-4:

最差情况:

1   n=2;

Tn = Tn-1+n-1;

2.3-5:(二分查找)

int binarySearch(int a[], int v, int n){    int l, r, m;    l = 0;    r = n - 1;    while(l <= r)     {        m = (l + r) / 2;        if(v < a[m]) r = m - 1;        else if(v > a[m]) l = m + 1;        else return m;    }    return -1;}
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最差情况:

2   n=2;

Tn=T(n/2) + 1      n=2k;

θ(lgn)

2.3-6:

无法降低运行时间

2.3-7:(参考了网友的答案,做了一点优化,希望大家能提更好的改进建议)

算法:求一个N个数的集合是否含有和为X的2个元素(需要支持c99标准)

bool sumX(int a[], int n, int x){    int length, complement[n];    mergeSort(a, 0, n-1);    length = deduplication(a, n);    xComplement(a, complement, length, x);    return mergeSearch(a, complement, length);}bool mergeSearch(int a[], int b[], int n){    int i, j;    for(i=0, j=n-1; i
=0 && a[i]!=b[j]; ) if(a[i] < b[j]) i++; else j--; return i
=0;}void xComplement(int a[], int aComplement[], int n, int x){ int i; for(i=0; i
0 && a[i-1] != a[i]) j++; tmp[j] = a[i]; } for(i=0; i<=j; i++) a[i] = tmp[i]; return j+1;}void mergeSort(int a[], int l, int r){ int m; if(l < r) { m = (l + r) / 2; mergeSort(a, l, m); mergeSort(a, m+1, r); merge(a, l, r, m); }}void merge(int a[], int l, int r, int m){ int max = 1000; int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int lArray[n1+1], rArray[n2+1]; for(i=0; i
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θ(nlgn)

转载于:https://www.cnblogs.com/xuanzhang/p/4649710.html

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